A telefonok zárolási módszerei, mint például a jelszavak, ujjlenyomatok és arcfelismerés, különböző szintű biztonságot nyújtanak. Míg a jelszavak hagyományos, de esetlegesen gyengébb védelmet jelenthetnek, mivel könnyen megjegyezhetők vagy feltörhetők, az
Az arcfelismerő technológiák esetében a 3D-s megoldások nyújtják a legerősebb védelmet a képek és videók manipulációjával szemben.
A modern mobiltelefonok biztonsági zárolási lehetőségei széles választékot kínálnak a felhasználók számára. A jelszó és a PIN-kód mellett egyre népszerűbbé válik a biometrikus hitelesítés, amely magában foglalja például az ujjlenyomat- és arcfelismerést. De vajon melyik megoldás nyújt magasabb szintű védelmet? Érdemes alaposan mérlegelni a különböző lehetőségeket, hiszen mindegyik módszernek megvannak a maga előnyei és hátrányai.
A hagyományos jelszavak és PIN-kódok alkalmazása, valamint a biometrikus azonosítás között lényeges eltérések figyelhetők meg. Míg a hagyományos módszerek esetében a felhasználónak emlékeznie kell a kitalált információkra, addig a biometrikus azonosítás során a készülék a felhasználó saját, egyedi fizikai jellemzőit veszi alapul. Ez a különbség kulcsfontosságú, hiszen a biometrikus adatok nem felejthetők el, és mások számára jóval nehezebb őket kitalálni vagy megszerezni – olvasható a Sammobile cikkében.
A hagyományos jelszavak és kódok ellen szól, hogy könnyen kitalálhatók vagy ellophatók. Ráadásul a felhasználóknak meg is kell jegyezniük. Mivel nem ajánlott egy jelszót több helyen is használni, nehézséget okozhat. Az viszont hasznos tulajdonság, hogy veszély esetén könnyedén megváltoztatható.
A biometrikus azonosítás mellett több érv szól. Egyrészt nem lehet elfelejteni vagy könnyen megismételni, mivel egyedi hitelesítési módszert nyújt. Ráadásul nem kell több fiókhoz különböző azonosítót kitalálni, illetve nem tudjuk véletlenül megosztani másokkal sem. Az viszont igaz, hogy az arcunkat, vagy az ujjlenyomatunkat nem tudjuk megváltoztatni, ha úgy gondoljuk, valaki ezekkel tört be a fiókunkba.
Tehát a hagyományos jelszavakhoz képest jobban járunk a biometrikus adatok használatával. De melyik a jobb: az ujjlenyomat- vagy arcfelismerés?
A kortárs ujjlenyomat-olvasó technológia rendkívül megbízható, hiszen 50 ezer próbálkozás során mindössze egyetlen alkalommal fordul elő, hogy hibásan engedélyezne belépést egy illetéktelen személynek. Ezen hibás azonosítás alatt a rendszer hamis adatok alapján teszi lehetővé a hozzáférést. A legmodernebb érzékelők kapacitív vagy ultrahangos technológiát alkalmaznak, amely megakadályozza, hogy fényképekkel vagy másolatokkal megkerüljék a rendszert, így biztosítva a maximális biztonságot.
Az ujjlenyomatok adatainak tárolása előtt titkosításon esnek át, így a rendszer soha nem tárolja őket tényleges képként. Ehelyett a finger-print egyedi jellemzőinek matematikai reprezentációit rögzíti, amelyeket nem lehet visszafejteni valódi ujjlenyomatokká. Ennek köszönhetően a rendszer nem tárol egyetlen képet, amit bárki megszerezhetne és felhasználhatna egy valódi ujjlenyomat létrehozására.
Az ujjlenyomat-olvasók különböző szintjei között érdemes megkülönböztetni a technológiai megoldásokat. Az optikai szkennerek a legkevésbé megbízhatóak, mivel hajlamosak a hamisítványokra. A középkategóriás készülékek általában kapacitív érzékelőkkel működnek, amelyek már jóval magasabb szintű védelmet kínálnak, és ár-érték arányuk is kedvező. A legnagyobb biztonságot az ultrahangos ujjlenyomat-olvasók nyújtják, amelyek 3D olvasási technológiát és véráram-érzékelést alkalmaznak, így hatékonyan kiszűrik a hamisítványokat.
Ebben az esetben is fontos tudni, hogy többféle változat van. A biztonság nagymértékben függ a megvalósítás minőségétől. Például a 3D-s szkennelési rendszerek lényegesen jobb védelmet nyújtanak, mint a 2D-kamerás módszerek. Ez annak köszönhető, hogy az utóbbi fotókkal és videókkal esetleg kicselezhető. Akár profi maszkokkal is át lehet verni. Ezzel szemben a prémium kategóriás arcfeloldó rendszerek több érzékelő, köztük infravörös projektorok és kamerák segítségével részletes 3D-s térképeket készítenek a felhasználók arcáról. Érzékelik a mélységet, ezért nem dőlnek be a felvételeknek vagy a maszkoknak. A legjobb rendszerek pedig képesek alkalmazkodni a felhasználók változásaihoz, miközben biztonságos védelmet nyújtanak.
Az arcfelismerő technológia lenyűgöző, ám nem mentes a maga korlátaitól. Például gyenge fényviszonyok esetén a rendszer teljesítménye csökkenhet. Továbbá, ha kiegészítőket viselünk, mint például maszkot vagy napszemüveget, az megnehezíti az arcfelismerést. Emellett az arcadataid tárolása kapcsán adatvédelmi kérdések is felmerülhetnek, amelyek komoly aggodalomra adhatnak okot.
Annak érdekében, hogy a csalók ne tudják átverni a biometrikus felismerésen alapuló rendszert, ma már fejlett technológiákat alkalmaznak, és folyamatosan frissítik a módszereket, hogy felléphessenek az hamisítási módszerekkel szemben. A prémium kategóriás eszközök többféle ellenőrzési technikát kombinálnak, ami rendkívül megnehezíti és erőforrás-igényessé teszi a hamisításokat.
Az ujjlenyomat-olvasókhoz integrálhatnak olyan fejlett funkciókat, mint a véráramlás érzékelése vagy a hőmérséklet monitorozása. Ezek a technológiák extra védelmet nyújtanak, így még abban az esetben is megakadályozzák a csalók hozzáférését a készülékhez, ha sikerült valahogyan lemásolniuk az ujjlenyomat mintákat.
Az arcfelismerés pontosságának növelése érdekében érdemes a mikromozgások detektálására és a háromdimenziós mélységtérképezésre támaszkodni. Ezek a technológiák segítenek a rendszernek jobban azonosítani az egyes arcok egyedi jellemzőit, így csökkentve a téves azonosítások esélyét.
A szakértők azt tanácsolják, hogy kombináljuk a különböző hitelesítési módszereket. Például a telefon feloldásához használjunk biometrikus azonosítást, mivel az egy kényelmes és biztonságos módszer. Ám a kényes műveletekhez - például a fizetéshez - állítsunk be további ellenőrzést is.
Adataink védelmét még hatékonyabban erősíthetjük, ha rendszeresen frissítjük szoftvereinket, hiszen ezek a frissítések javítják a biztonságot azáltal, hogy orvosolják az ismert sebezhetőségeket.
