Az új módszer azonnal képes észlelni a rák rejtett jeleit, ráadásul soha nem látott precizitással.

A DOLPHIN névre keresztelt innovatív eszköz, amely a mesterséges intelligencia erejét kihasználva segíti a betegségek azonosítását, még a legmegfelelőbb kezelési módszer kiválasztásában is támogatást nyújthat.

A kanadai McGill Egyetem kutatói egy forradalmian új, mesterséges intelligencián alapuló eszközt alkottak meg, amely képes az eddig rejtett betegség-markerek azonosítására a sejtekben. Ezt az innovatív technológiát DOLPHIN névre keresztelték, ami új lehetőségeket nyithat meg a betegségek korai diagnosztizálása terén.

A kutatók a Nature Communications tudományos folyóiratban közzétett tanulmányukban bemutatták azt az innovatív eszközt, amely a jövőben hozzájárulhat a betegségek korai diagnózisához és a leghatékonyabb kezelési lehetőségek kiválasztásához.

A markerek sokszor az RNS-expresszióban bekövetkező apró változások. Ezek az egyetem magyarázata szerint azt jelzik, hogy egy betegség jelen van-e a szervezetben, mennyire lehet súlyos, és hogyan reagálhat egy adott kezelésre.

A hagyományos, génszintű elemzési módszerek ezeket a markereket génenként egyetlen számban összesítik, elrejtve azokat a kritikus variációkat - mintha csak a jéghegy csúcsa látszódna.

Az MI világában bekövetkezett előrelépések már lehetővé teszik a mélyebb és részletesebb elemzések végrehajtását. A DOLPHIN nem csupán a gének szintjén vizsgálódik, hanem a gének kisebb egységeire, az exonokra is fókuszál. Ezzel a megközelítéssel a szakértők sokkal világosabb képet nyerhetnek a sejtek aktuális állapotáról.

"A gének nem csupán egy blokkból állnak; olyanok, mint a LEGO-készlet, ami több kisebb darabból áll össze. Azzal, hogy megvizsgáljulk, miként kapcsolódnak egymáshoz ezek a darabok, az eszközünk felismeri a fontos betegségek markereit; olyanokat, amelyek felett eddig átsiklottunk" - magyarázza Kailu Song, az egyetem doktorandusza.

Egy forradalmian új teszt keretében a DOLPHIN rendszer egy hasnyálmirigyrákkal diagnosztizált páciens egysejtes vizsgálatát végezte el. A rendszer lenyűgöző módon több mint 800 olyan biomarkert azonosított, amelyeket a hagyományos diagnosztikai módszerek figyelmen kívül hagytak. Ráadásul képes volt pontosan megkülönböztetni a nagy kockázatú, agresszív rákos eseteket a kevésbé súlyos formáktól, ami jelentős segítséget nyújthat az orvosoknak a legmegfelelőbb kezelési stratégiák kiválasztásában.

A tudósok jelenleg azon fáradoznak, hogy újabb fejlesztéseket hozzanak létre az eszköz intelligenciájában, lehetővé téve ezzel, hogy milliók számú sejtet elemezzen.