A világ legpontosabb ENSO előrejelző rendszerét a Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem egyik kutatója alkotta meg, ezzel hozzájárulva a globális klímaváltozással kapcsolatos ismereteink bővítéséhez.
A legmodernebb tudományos ismeretek egy egyszerű web böngésző használatával bárki számára elérhetővé válnak.
A Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem (MATE) kutatója egyedülálló áttörést ért el az éghajlat előrejelzésében. Dr. Bódai Tamás, a MATE Matematika és Természettudományi Alapok Intézet docense kifejlesztette a világ legpontosabb előrejelző rendszerét az El Niño-Southern Oscillation (ENSO) jelenségre, amely az egész világon befolyásolja az időjárási mintákat.
Az ENSO (El Niño-Southern Oscillation) egy különleges klimatikus jelenség, amely a Csendes-óceán tengerfelszíni hőmérsékletének és a légköri nyomás változásain alapul. E jelenség kutatása különösen népszerű a szakértők körében, ami nem meglepő: az egyenlítői csendes-óceáni ENSO hatásai messze túlnyúlnak a régió határain, és a világ különböző tájain is érezhetőek.
A 2023-as évben tapasztalt szokatlanul magas hőmérsékletek mögött jelentős részben egy erőteljes El Niño jelenség állt. Ha a szakértők képesek lesznek előre jelezni az ENSO állapotát, akkor betekintést nyerhetünk abba is, hogy egyes évszakok milyen hajlamot mutatnak majd a hőmérséklet és a csapadék viselkedését illetően.
A MATE kutatója által bemutatott XDROM+ modell egy új, erőforrás-igényes paraméterbecslési megközelítést alkalmaz, amely jelentős mértékben fokozza az előrejelzések pontosságát a jelenlegi legkorszerűbb módszerekhez képest. Az ENSO (El Niño-Oscillation Southern Oscillation) kulcsszerepet játszik a globális csapadék, hőmérséklet és szélsőséges időjárási események kialakulásában, legyen szó az ázsiai monszunokról vagy az európai aszályokról. A megbízhatóbb előrejelzések révén az országok jobban felkészülhetnek a környezeti hatásokra, így hatékonyabban kezelhetik a váratlan időjárási kihívásokat.
A szezonális előrejelzések alapját az óceánok jelentős hőkapacitása jelenti. Az óceánok sajátos jellemzőit figyelembe vevő XDROM+ modell potenciálisan egy olyan szárazföldi időjárás-előrejelző rendszer fundamentumát képezheti, amely hazánk számára különösen hasznos lehet az aszályos időszakok előrejelzésében.
Dr. Bódai Tamás nem csupán tudományos publikációkkal foglalkozik, hanem egy innovatív online előrejelző szolgáltatást is kifejlesztett. Ez a Matlab Web App formájában elérhető megoldás célja, hogy a legfrissebb tudományos ismereteket mindenki számára könnyen hozzáférhetővé tegye, csupán egy egyszerű web böngésző használatával. Ezzel a kezdeményezéssel a tudomány világának kapui szélesebbre nyílnak, lehetővé téve, hogy bárki részesüljön a legújabb felfedezésekből és tudományos eredményekből.
Az előrejelző szolgáltatás webalkalmazásának megjelenítése böngészőben - MATE Az MATE platform lehetővé teszi, hogy a felhasználók könnyedén hozzáférjenek az előrejelző szolgáltatásokhoz közvetlenül a böngészőjükből. Az intuitív felhasználói felület és a zökkenőmentes navigáció révén a felhasználók gyorsan megtalálják a szükséges információkat, legyen szó időjárásról, piaci trendekről vagy más fontos előrejelzésekről. Az alkalmazás bármikor és bárhol elérhető, így ideális megoldás mindennapi használatra. Az MATE célja, hogy a felhasználók számára a legfrissebb és legmegbízhatóbb előrejelzéseket biztosítsa, egyszerűen és kényelmesen.
A MATE kutatója a szezonális előrejelző rendszerek fejlesztésének folyamatát a norvégiai Bergenben, a Bjerknes Klímakutató Központban folytatta, ahol Noel Sebastian Keenlyside professzor és dr. Pratik Kad vendégeként dolgozott. Adam Scaife, a UK Met Office szezonális előrejelzésekért felelős vezetője elmondta, hogy "az új rendszer kiemelkedő előrejelző képessége az indiai monszun vonatkozásában figyelemre méltó előrelépést jelent".
A kutatási tevékenységek és a szolgáltatásfejlesztés a HUN-REN Cloud erőforrásainak felhasználásával, valamint a Pannónia Mobilitási Program és a MATE Kutatói Kiválóság Program támogatásával valósulhat meg.
Természetesen! Íme egy egyedi változata a „Forrás: MATE” kifejezésnek: „Eredet: MATE”
Indexkép: pixabay.com
